（1）Lin Zhang,Jifeng Xu, Xiaotian Pan, JianingYe , WeijieWang , Yanan Liu，Qian Wei,Visual analytics of route recommendation for tourist evacuation based on graph neural network,2023.10.www.nature.com/scientificreports/
（2）潘宇强，姚垚，张林，高俊涛,基于不规则目标检测的指针式仪表读数识别方法,仪表技术与传感器,2024.
（3）李建彤,姚垚，高俊涛，张林,基于HubGLasso注意力机制的脑网络分类研究,计算机技术与发展,2024
（4）Li Yixiao*, Zhang Lin, Huang Chaogeng, Shen Bin. The structural robustness of geographical networks against regional failure and their pre-optimization[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2016, 451: 420-428. (SCI)
（5）张林，钱冠群，樊卫国，华琨，张莉.轻型评论的情感分析研究[J].软件学报，2014，25(12):2790-2807. [doi:0.13328/j.cnki.jos.004728]（EI索引号：20145300387595）
（6）Zhang Lin，Kun Hua，Honggang Wang，Guanqun Qian，Li Zhang.Sentiment Analysis on Reviews of Mobile Users，The 9th International Conference on Future Networks and Communications (FNC'14)/The 11th International Conference on Mobile Systems and Pervasive Computing (MobiSPC'14)[C] .（EI）
（7）张林，张莉.基于子图显著性剖面的软件超家族[J].计算机研究与发展，2011，48(2)：251-258（EI）
（8）张林，钱冠群，张莉.软件系统网络模体及显著性趋势分析[J].系统工程理论与实践,2010,30(2):361-368（EI）
（9）Zhang Lin, QianGuanQun, ZhangLi.Network motif and triad significance profile analyses on software system[J].WSEAS TRANSACATIONS ON COMPUTERS(ISSN 1109-2750),2008, 7(6):756-765（EI）
（10）Zhang Lin, Qian Guanqun, Zhang Linghua,Zhang Li.Measuring User Satisfaction of Networked Software Based on User Behavior[C].2009 WRI World Congress on Software Engineering WCSE 2009,4:43-48（EI）
（11）Zhang Lin, Qian Guanqun, ZhangLi.Clustering analysis of motif significance profile in software networks[C],10th WSEAS International Conference On Mathematical Methematical Methods And Computational Techniques In Electrical Engineering.2008,page:145-147.
已授权专利：
[1]防喷管运载及翻转器及方法, 2018.12.4,中国, ZL20160176340.9。（1/4，发明专利，已授权）
[2]自动卡箍夹紧方法, 2018.1.30,中国, ZL201610176026.0。（2/4，发明专利，已授权）
[3]水井测调智能操控系统，2016.8.24，中国，ZL201620237577.9。(1/4,发明专利，已授权）
[4]井口定位器，2016.8.24，中国，ZL201620237564.1。（2/4，实用新型专利）
[5]新型防喷管，2016.8.24，中国，ZL201620237054.4。（2/4，实用新型专利）
[6]阀门自动开启装备，2016.8.24，中国，ZL201620237339.8。（1/4，实用新型专利）
